Regulamentações e privacidade serão desafios para o setor.

A inteligência artificial (IA) se tornou uma presença constante no cotidiano, especialmente após o surgimento do ChatGPT, que gerou um grande interesse em suas diversas aplicações. As seguradoras já utilizam tecnologias de IA e automação há algum tempo, mas o recente foco em IA generativa e em modelos de linguagem avançados tem levado a um aumento significativo nos investimentos nesse setor. Para 2024, algumas tendências importantes devem se destacar.

Uma das principais preocupações será o aumento dos encargos de conformidade. Com a introdução de regulamentações específicas, como a Lei de Inteligência Artificial da União Europeia e as diretrizes da NAIC nos Estados Unidos, as seguradoras precisarão garantir que suas práticas sejam éticas e justas. Os reguladores estão cada vez mais atentos aos vieses que podem surgir nos modelos de IA e à necessidade de transparência nas decisões tomadas por essas tecnologias.

Outro aspecto relevante é a complexidade em torno da privacidade dos dados. As seguradoras dependem fortemente de informações para suas operações, e a proteção da privacidade dos clientes se tornará ainda mais essencial. Os provedores de IA terão que garantir que os dados dos clientes sejam respeitados e que não haja uso indevido por parte de concorrentes, o que pode impactar a confiança do consumidor.

Além disso, espera-se que as seguradoras comecem a ver resultados tangíveis com a implementação da IA. A expectativa é que a tecnologia melhore áreas como subscrição, processamento de reivindicações e a experiência do cliente. A automação pode não apenas acelerar processos, mas também aumentar a eficiência operacional, trazendo benefícios diretos para as empresas.

Por fim, a automação entre processos será um foco crescente. As seguradoras devem ampliar o uso de IA em áreas críticas, como a prevenção de fraudes, o que exigirá a integração de dados e a automação de processos para otimizar os resultados. Em 2024, as empresas do setor poderão começar a perceber os benefícios financeiros advindos da implementação eficaz da IA, resultado da combinação entre tecnologia, dados e processos.

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